მონაცემთა ანალიტიკის კურსი

შესავალი

• რა არის მონაცემები? როგორია ისინი ყოველდღიურობაში?

• განსხვავება მონაცემებსა და ინფორმაციას შორის

• მონაცემთა ანალიტიკა, როგორც პროფესია და ბაზრის განხილვა

• კარიერული შესაძლებლობები და გამოწვევები

 რა არის მონაცემთა ბაზა და როგორ მუშაობს

• რა ტიპის მონაცემთა ბაზები არსებობს

• როგორ მუშაობს მონაცემთა ბაზა

• მონაცემთა ბაზის შემადგენილი ნაწილები

• კავშირები მონაცემთა ბაზის შემადგენელ ნაწილებს შორის

SQL

• სინტაქსის გაცნობა

• ძირითადი ბრძანებები (Select, Insert, Update, Delete)

• მონაცემების გაფილტვრა (Where)

• გაფართოებული ფილტრები (And, Or, Like, In, Between)

• მონაცემების აგრეგირება (Group By)

• მონაცემების დალაგება (Order By)

• ცხრილებს შორის კავშირი (Joins)

Excel

• ექსელის გარემოს გაცნობა

• უჯრა, უჯრის სახელი, სვეტი, სტრიქონი

• ფორმულის დაწერა

• დინამიური ფორმულა

• მარტივი ფორმულები (Sum, count, counta)

• გაფილტვრა და დალაგება (Filter, Sort)

• IF ფუნქცია მაგალითებით

• პირობითი აგრეგირება (SumIf, Sumifs, Countif, Countifs)

• ტექსტური ჩანაწერების დამუშავების ფორმულები (Len, Left, Right, Mid, Find…)

• ძებნა (Vlookup)

• ვიზუალიზაცია (სვეტოვანი, ხაზოვანი და სექტორული დიაგრამები)

• Pivot Table შექმნა და გამოყენება

 Power BI

• რა არის Power BI და რატომ გახდა საჭირო ეს პროგრამა

• გარემოს გაცნობა

• მონაცემების შეტანა Power BI-ში (მანუალურად, ექსელიდან...)

• სხვადასხვა ხედვის განხილვა (Report view, Table view, Model view)

• კავშირების გაწერა (One to Many, Many to Many…)

• Power Query Editor

• Transform და Add Columns ტაბები

• პირობითი სვეტი

• Data Types

• Append და Merge ფუნქციონალი

• სვეტების გაყოფა (Split)

• Measure

• ვიზუალიზაციის ელემენტები

• სატესტო დეშბორდის აწყობა